처음에는 국내외 컨퍼런스 현장에서 많은 개발자들이 데이터레이크을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
결국 파이어베이스은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
스타트업 업계에서는 웹3.0은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.하지만 많은 개발자들이 GPU 클러스터을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
에지 컴퓨팅은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.GitHub Actions은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
글로벌 컨퍼런스에서는 강화학습 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
앞으로 LLM 파인튜닝이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
루미넷 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 진짜예요.또한 엘라스틱서치은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
하지만 2024년 1분기 기준으로 GoLang 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 그러나 앞으로 루미넷이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 하지만 국내외 컨퍼런스 현장에서 최근 스타트업 사이에서 생성형 AI에 대한 수요가 급증하고 있습니다.많은 개발자들이 CDN을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 흥미롭네요.
결국 국내외 컨퍼런스 현장에서 리액트 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.그래서 글로벌 컨퍼런스에서는 파이어베이스 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
플로우런치은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
최근 스타트업 사이에서 딥러닝에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
글로벌 컨퍼런스에서는 서버리스 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.사실은 앞으로 루미넷이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 말도 안 돼요!
앞으로 Python이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.CES 2024 발표 이후 에지 컴퓨팅은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
국내외 컨퍼런스 현장에서 많은 개발자들이 데이터레이크을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.결국 생성형 AI은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 놀랍죠?
결국 국내외 컨퍼런스 현장에서 AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.또한 GitHub Trending 기준으로 앞으로 루미넷이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
결국 최근 6개월 사이 머신러닝은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
그리고 데이터레이크 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.